在数据时代，用户不仅要分析，保护也要重要

最近，每个人都没有少听说一些关于大数据的相关术语，也知道大数据时代即将到来。在这个大环境中，不仅企业开始使用大数据创造自己的价值，个人或团体也开始在其中寻求进一步发展。事实上，这一趋势最明显的方面是最初集中数据，这使得公司能够建立自己的用户数据库和大型的用户库，其最终价值是市场营销和广告，并反映数据分析的价值。因此，许多与用户数据分析相关的运营和营销人员正在使用各种商业智能工具。对用户数据来说，分析只是一个方面，更多的是进行更深层次的保护，以确保数据不会通过而是越来越积累。

目前最常用的保护方式是相关链数据处理，利用用户数据池构建相关保护措施，保证数据不流动。否则，客户的流动意味着大型数据库将不断被清洗，对企业来说成本高昂。那么用户的数据保护应该如何实施呢？其实我们可以为自己做不同的圈子，把自己的亲戚朋友、生意上的伙伴、感兴趣的人撕掉或者排除，利用这种方式给自己做壁垒，这个壁垒可以隔断这个关系链以外的信息。

对运营者来说，这种方法虽然危险，但同时也是机会，企业可以经常与用户交往，不断扩大有用的顾客数量。此外，排除在外的用户也值得今后开发和优化。 为下一次营销提供了无限广阔的空间和价值。但是，如果墙内用户出现的信息数量超过本来的负担，或者其中很多用户产生的内容不值得，就会发生超负荷危机，前者容易使用户放弃原来的账户，因此分析数据时必须重组分析方案。

举个比较简单的例子：在我们使用微信的时候会关注各种各样的公众号，但是里面有很多你一直没看的文章，但是你认为对自己无用就会直接取消。而后者是造成整个平台的放弃，也就相当于你自己的朋友圈中微商实在太多了，很多人都选择屏蔽或者直接的删除，当然了这其中也会有人懒得去删除和屏蔽而是直接不去关注。其实不管出现哪一种情况，对于管理者和运营者来说都是巨大的损失。