什么式数据挖掘？

数据挖掘是数据中的知识发现（KDD）的同义词。是从大量数据中挖掘有趣模式和知识的过程，数据源包括数据库、数据仓库、web、其他信息存储或动态的流入系统的数据。

什么类型的数据可以挖掘？

数据挖掘可以作用任何类型的数据，数据最基本形式是数据库数据、数据仓库数据、事务数据。也可以用于数据流、有序/序列数据、图或网络数据、空间数据、文本数据、多媒体数据和万维网。

1.数据库数据

由一组内部相关的数据和一组管理和存储数据的软件程序组成。关系数据库是表的汇集，每个表被赋予一个唯一的名字，含有一组属性，并且通常存放大量元组。每个元组代表一个对象，被唯一的关键字标识，并被一组属性描述。通常为关系数据库构建语义数据模型。

2.数据仓库

是一个从多个数据源手机的信息存储库，存放在一致的模式下，并且通常常驻留在单个站点上。数据存储从历史的角度提供信息，并且通常是汇总的。数据仓库用称作数据立方体的多维数据结构建模。每个维对应于模式中的一个或一组属性，每个单元存放某种聚集度量值。

3.事物数据

每个记录代表一个事物。