在前面的博客中已经介绍过如何使用Python来操作MySQL数据库，最近需要将一批数据从csv文件中迁移到Oracle数据库中，也打算用Python来实现，趁着这个机会，也写一篇博客学习总结一些如何使用Python来操作Oracle数据库。   1 安装与导入¶   Python操作Oracle数据库多用cx_Oracle这个第三方扩展，总体而言，cx_Oracle的使用方式与Python操作MySQL数据库的pymysql库还是很相似的，如果还没有安装，可以通过下面的命令进行安装： $ pip install -i https://pypi.douban.com/simple cx_oracle 使用前导入： In [1]: import cx_Oracle   千万注意，包名称cx_Oracle中，字母“O”是大写的，写成小写将会导入失败。 这里再附带多说一点，我在安装好cx_Oracle第一次使用时，出现这个异常：DatabaseError: DPI-1047,可以按照官方的思路解决：https://oracle.github.io/odpi/doc/installation.html#linux 2 创建连接¶ cx_Oracle提供了两种方式连接Oracle数据库，分别是创建独立的单一连接以及创建连接池。 2.1 单一连接¶ 创建单一连接主要是通过cx_Oracle模块中提供的connect()方法实现，虽然也可以直接通过Connection()类实现，但是不推荐。connect()方法参数有很多，说说其中最常用的四个： user：用户名 password：密码 dsn：数据库地址和服务名 encoding：编码，合适的编码可以避免出现乱码 这里要重点说一下dsn，dsn是data source name的缩写，用于描述数据源的详细地址，一般由数据库所在主机地址、端口和服务名组成。在默认情况下，Oracle数据库对应1521端口，在这种情况下，dsn中可以省略端口： In [3]: connection = cx_Oracle.connect("username", "password", "192.168.1.2/helowin", encoding="UTF-8")   其中，username是用户名，password是密码，192.168.1.2是数据库所在主机IP，helowin是服务名。 在一般情况下，可以这么写： In [10]: connection = cx_Oracle.connect("username", "password", "192.168.1.2:1521/helowin", encoding="UTF-8")   有时候，我们需要以管理员身份登录数据库，这时候，直接连接时不行的，将会跑出异常：DatabaseError: ORA-28009: connection as SYS should be as SYSDBA or SYSOPER，这时候可以传递参数mode=cx_Oracle.SYSDBA。 In [7]: connection = cx_Oracle.connect("sys", "psdpassword", "192.168.1.2:1521/helowin",mode=cx_Oracle.SYSDBA, encoding="UTF-8")   当确定不在使用连接时，可以使用connection.close()关闭连接（这是个好习惯）。 In [8]: connection.close()   2.2 连接池¶ cx_Oracle中提供SessionPool()创建连接池，连接池一般是在应用程序初始化时创建。相比通过connect()方法创建单个数据库连接，使用SessionPool()创建连接池时，需要额外指定最少连接数（min)和最大连接数(max)，连接池创建时会创建有min个数据库连接，当连接不够用时会继续新增连接，当连接未被使用时连接池将会自动减少连接的数量。在创建好连接池后，通过调用acquire()方法可以获取一个数据库连接，连接使用完毕之后，最好使用SessionPool.release(connection)或Connection.close()将连接放回连接池。 In [12]: # 创建连接池 pool = cx_Oracle.SessionPool("username", "password", "192.168.1.2:1521/helowin", min=2, max=5, increment=1, encoding="UTF-8") # 从连接池中获取一个连接 connection = pool.acquire() # 使用连接进行查询 cursor = connection.cursor() for result in cursor.execute("select * from scott.students"): print(result) # 将连接放回连接池 pool.release(connection) # 关闭连接池 pool.close()   (1, '张三', 20) (2, '李四', 30)   如果是在多线程下同时使用连接，那么在创建连接池时应该传递一个threaded参数，并将值设置为True： In [2]: # 创建连接池 pool = cx_Oracle.SessionPool("username", "password", "192.168.1.2:1521/helowin", min=2, max=5, increment=1, threaded=True, encoding="UTF-8") In [3]: pool.close()   3 游标¶   有了数据库连接之后，可以通过连接来获取游标： In [64]: cur = connection.cursor()   通过游标，可以执行SQL语句，实现与数据库的交互，但是记住，游标使用完之后记得关闭： In [65]: cur.close()   游标对象中定义有Cursor.excute()方法和Cursor.executemany()两个方法用于执行SQL语句，前者一次只能执行一条SQL语句，后者一次可执行多条SQL。当有类似的大量SQL语句需要执行时，使用Cursor.executemany()而不是多次执行Cursor.excute()可以极大提升性能。 另外，所有cx_Oracle执行的语句都含有分号“;”或斜杠“/”： In [66]: connection = cx_Oracle.connect("username", "password", "192.168.1.2/helowin", encoding="UTF-8") cur = connection.cursor() In [68]: cur.execute("select * from SCOTT.STUDENTS;") # 含有分号，抛出异常   --------------------------------------------------------------------------- DatabaseError Traceback (most recent call last) in ----> 1cur.execute("select * from SCOTT.STUDENTS;") # 含有分号，抛出异常 DatabaseError: ORA-00911: invalid character   4 执行SQL¶ 4.1 SQL语句拼接¶ （1）使用Python原生占位符拼接 在很多应用场景中，我们查询所用的SQL语句并不是固定的，而是根据当时环境灵活的对SQL进行拼接。最简单的方式就是直接使用Python原生提供的占位符进行拼接，不过要注意如果变量是字符串时，引号不能少。 In [123]: cur.execute("insert into SCOTT.STUDENTS (id, name, age) values ({student_id}, '{student_name}', {student_age})".format( student_id=4, student_name='李六', student_age=15 )) connection.commit() In [124]: student_id = 4 result = cur.execute("select * from SCOTT.STUDENTS where id={}".format(student_id)) In [125]: result.fetchone() Out[125]: (4, '李六', 15) In [118]: student_name = "张三" result = cur.execute("select * from SCOTT.STUDENTS where name='{}'".format(student_name)) In [119]: result.fetchone() Out[119]: (1, '张三', 20)   (2)通过变量名拼接 使用这种拼接方式时，字符串中的名称与真实变量名必须一一对应。 所有变量可以统一存储在一个字典中： In [127]: student = {'student_id':5, 'student_name':'陈七', 'student_age': 25} # 将所有变量存储到一个字典中 cur.execute('insert into SCOTT.STUDENTS (id, name, age) values (:student_id, :student_name, :student_age)',student) connection.commit()   也可以逐一赋值： In [128]: cur.execute('insert into SCOTT.STUDENTS (id, name, age) values (:student_id, :student_name, :student_age)', student_id=6,student_name='毛八',student_age=60) connection.commit()   (3)通过参数位置拼接 通过参数位置进行拼接时，所有变量可以统一存储在一个list中，list中的变量的顺序必须与字符串中定义的顺序保持一致。 In [129]: cur.execute('insert into SCOTT.STUDENTS (id, name, age) values (:student_id, :student_name, :student_age)', [7,'魏九',30]) connection.commit()   这时候，在字符串中也可以不显式的出现参数名，而是以数字来代替出现位置： In [130]: cur.execute('insert into SCOTT.STUDENTS (id, name, age) values (:1, :2, :3)', [8,'吴十',90]) connection.commit()   4.2 执行语句¶ cx_Oracle的游标中定义了execute()和executemany()两个方法用于执行SQL语句，区别在于execute()一次只能执行一条SQL，而executemany()一次能执行多条SQL。在大量结构一样，参数不同的语句需要执行时，使用executemany()而不是多次调用execute()执行可以大大提高代码性能。 （1）execute() 对于execute()方法，其实在上面代码实例中以及多次使用，大致形式如下： In [131]: cur.execute('insert into SCOTT.STUDENTS (id, name, age) values (:1, :2, :3)', [9,'萧十一',32]) connection.commit()   （2）executemany() In [132]: students = [ [10,'萧十一',32], [11,'何十二',40], [12,'穆十三',35] ] cur.executemany('insert into SCOTT.STUDENTS (id, name, age) values (:1, :2, :3)', students) connection.commit()   cx_Oracle执行SQL时需要注意，若是执行查询，可通过游标获取查询结果，具体如何获取请继续看下文；若是执行insert或update操作，需要在执行后继续一步connection.commit()操作。 5 获取查询结果¶ 当使用游标进行查询后，可以直接迭代取出查询结果 In [79]: result = cur.execute("select * from SCOTT.STUDENTS") In [80]: for row in result: print(row)   (1, '张三', 20) (2, '李四', 30) (3, '王五', 40)   注意，这里的游标查询结果对象result虽然不是生成器，但是可以当做生成器来用，每一次使用next()方法时，可以获取一条记录。当然，也与生成器一样，查询结果只能迭代遍历一次，再次使用迭代不会有任何输出： In [82]: result = cur.execute("select * from SCOTT.STUDENTS") In [83]: next(result) Out[83]: (1, '张三', 20) In [84]: next(result) Out[84]: (2, '李四', 30) In [85]: next(result) Out[85]: (3, '王五', 40) In [86]: for row in result: # 没有任何输出结果 print(row)   其实，通过循环来获取查询结果时，每一次调用next()方法，result对象都会对数据库发起一次请求，获取一条查询记录，如果查询记录数量比较大时，性能会比较低，这时候，可以通过设置cur.arraysize参数改善性能。cur.arraysize参数配置的是每次请求获取的数据包大小，默认为100，当设置为更大值时，一次请求就可以获取更多的记录，减少客户端与数据库服务器端网络往返次数，从而提高性能，当然缺点就是消耗的内存会更大。 In [91]: cur.arraysize = 500 for row in cur.execute("select * from SCOTT.STUDENTS"): print(row)   (1, '张三', 20) (2, '李四', 30) (3, '王五', 40)   除了在循环中直接遍历外，还可以通过fetchone()、fetchmany()、fetchall()三个方法取出查询结果。 fetchone() fetchone()每次只取出一条记录，功能效果与直接对result使用next()方法一样。 In [93]: cur = connection.cursor() result = cur.execute("select * from SCOTT.STUDENTS") In [95]: result.fetchone() Out[95]: (1, '张三', 20) In [96]: result.fetchone() Out[96]: (2, '李四', 30) In [97]: result.fetchone() Out[97]: (3, '王五', 40)   fetchmany() fetchmany()可以一次取出指定数量的记录，如果不指定数量，表示一次性去除所有记录。 In [102]: cur = connection.cursor() result = cur.execute("select * from SCOTT.STUDENTS") In [103]: result.fetchmany(2) Out[103]: [(1, '张三', 20), (2, '李四', 30)] In [104]: result.fetchmany(2) Out[104]: [(3, '王五', 40)] In [105]: result.fetchmany(2) # 若所有记录都取出来了，返回空列表 Out[105]: []   fetchall() fetchall()一次性去除所有结果。 In [106]: cur = connection.cursor() result = cur.execute("select * from SCOTT.STUDENTS") In [107]: result.fetchall() Out[107]: [(1, '张三', 20), (2, '李四', 30), (3, '王五', 40)]